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198 |
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López Rubio, Ezequiel. The rise of the learning machines . 2020. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Filosofía
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1.01 |
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Hernández-del-Olmo, Félix, Gaudioso, Elena, Duro, Natividad y Dormido, Raquel . (2019) Machine Learning Weather Soft-Sensor for Advanced Control ofWastewater Treatment Plants.
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0.91 |
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Castellanos Santamaría, Pablo. (2020). Ataques tecnológicos de ingeniería social en sistemas de red. “Anti-phishing Web con Machine Learning” Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
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0.89 |
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Carrasco Serrano, Javier (2023). De la Econometría clásica a los modelos de Machine Learning: un enfoque práctico de predicción en Economía,Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Departamento de Economía Aplicada y Estadística.
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0.89 |
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Carrillo Larco, Rodrigo M. y Castillo Cara, Manuel . (2020) Using country-level variables to classify countries according to the number of confirmed COVID-19 cases: An unsupervised machine learning approach.
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0.84 |
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0.84 |
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Garcerá Rayo, Enrique. (2023). ARMLiU (Augmented reality. Machine Learning In Use). Asistente virtual para una Biblioteca. Master Thesis, Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
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0.79 |
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0.79 |
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Soares Rodrigues, Daniel Junio, Dantas, Gabriel do Carmo, Sousa, Geraldo Roberto de, Costa Brito, Lucas y Brito, Jorge Nei(2022) .Detección de fallas mecánicas mediante "Machine Learning", utilizando el clasificador "Random Forest". .En: Universidad Politécnica de Madrid. ()
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0.79 |
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Madrigal, Pedro, Singh, Nitin K., Wood, Jason M., Gaudioso, Elena, Hernández‑del‑Olmo, Félix, Mason, Christopher E., Venkateswaran, Kasthuri y Beheshti, Afshin . (2022) Machine learning algorithm to characterize antimicrobial resistance associated with the International Space Station surface microbiome.
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0.77 |
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0.77 |
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Guzman Vilca, Wilmer Cristobal, Castillo Cara, Manuel y Carrillo Larco, Rodrigo M . (2022) Development, validation, and application of a machine learning model to estimate salt consumption in 54 countries.
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0.77 |
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0.70 |
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0.68 |
352 |
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0.68 |
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0.68 |
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Carrillo-Larco, Rodrigo M, Guzman Vilca, Wilmer Cristobal, Castillo Cara, Manuel, Alvizuri Gómez, Claudia, Alqahtani, Saleh y Garcia Larsen, Vanessa . (2022) Phenotypes of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and all-cause mortality: unsupervised machine learning analysis of NHANES III.
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0.61 |
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